성균관대학교 SKK GSB의 비즈니스 애널리틱스 MBA 과정은 빅데이터 분야의 전문 인력을 양성하기 위해 데이터 분석 역량과 재무, 마케팅 등의 경영 전문 지식에 중점을 두고 개발되었습니다. 학생들은 세계 정상급 교수진으로부터 국내 최고의 비즈니스 중심 데이터 분석 교육을 체계적으로 받게 됩니다.
Academic Schedule
비즈니스 애널리틱스 MBA 과정은 데이터 분석 실무에서 요구되는 지식과 기술을 바탕으로 설계되었습니다. 입학 이후 매년 3주씩의 주중 부트캠프(집중교육) 이 있으며, 일반 수업은 매주 토요일 주 1회 수업으로 진행됩니다. 첫 해의 커리큘럼은 데이터 분석, 비즈니스 분야 전문지식, 트랙 선택 강의로 구성됩니다. 마지막 학기에는 ABP(Applied Business Project)수업을 통해서 실제 기업의 프로젝트에 참여하거나 해외 명문 파트너스쿨에서 교환학생으로 수업을 받습니다.
ABP
학생들은 기업 프로젝트에 참가하는 ABP(Applied Business Project) 를 통해 실제 기업이 직면한 비즈니스 문제를 해결하기 위해서 데이터분석 기법을 적용합니다. 해외대 교환학생 과정에 참여하는 SAP는 데이터 분석 역량을 한층 제고하며 글로벌 비즈니스 전문가로 성장하는 기회를 제공합니다.
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Semester |
Number of Courses |
Credits |
|
|---|---|---|---|
|
1st year |
Fall |
4 |
10.5 |
|
Spring |
3 |
7.5 |
|
|
Summer |
2 |
6 |
|
|
2nd year |
Fall |
4 |
10.5 |
| Spring | 3 | 10.5 | |
| Total | 45 | ||
Dual Degree Program (복수 학위 과정)
비즈니스 애널리틱스 MBA 과정 수료 후 복수학위트랙에 지원하여 Indiana University Kelley School of Business의 Kelley Direct Online MBA 과정을 이수할 수 있습니다.
입학 전형 및 지원 요건
- SKK GSB GPA 3.75/4.5 이상
- TOEFL 100점 이상
- GMAT/GRE (경력에 따라 면제 가능)
- 면접 심사
Study Abroad Program (해외 수학 과정)
마지막학기에 Indiana University Kelley School of Business 혹은 UCI Paul Merage School of Business에서 수업을 들을 수 있는 옵션이 있습니다. 두 학교 모두 Business Analytics 분야에서 명성이 높으며 학생들은 글로벌 경험과 현지 학생들과의 교류를 통해 최신의 비즈니스 트렌드를 학습할 수 있습니다.
Curriculum Roadmap
Courses
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Semester |
Module |
Morning Class |
Afternoon Class |
|---|---|---|---|
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2024 Fall |
Bootcamp |
Fundamentals of Programming |
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Fall 1 |
Programming for Analytics |
Managerial Economics for Analytics |
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FIW1 |
Financial Management |
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|
Fall 2 |
Statistics for Data Science |
Competitive Strategy in a Digital Age |
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2025 Spring |
Spring 1 |
Business Forecasting |
Operations Management |
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SIW1 |
Strategic Marketing |
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|
Spring 2 |
AI and Machine Learning |
Digital Marketing |
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2025 Summer |
Summer 1 |
Business Intelligence and Data Visualization |
Customer Analytics |
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Summer 2 |
Data-Driven Communication |
Business Accounting |
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2026 Fall |
Fall 3 |
Data Management |
Managing People and Organizations |
|
FIW2 |
Digital Transformation |
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|
Fall 4 |
Business Intelligence and Data Visualization |
Digital and Social Media Analytics |
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2026 Spring |
Spring 3 |
Text Analytics and Natural Language Processing |
Revenue Management and Pricing Analytics |
|
SIW2 |
Business Analytics Workshop |
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|
Spring 4 |
Technology Management |
Applied Business Projects |
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2026 Summer |
Summer 3 |
Data Ethics and Privacy Law |
Applied Business Projects |
|
Summer 4 |
Business Analytics Workshop |
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* This is a tentative schedule. The curriculum is subject to change.